ساره عواد

حصد الشاب الأردني معاذ الحسن المركز الثاني في جائزة أورنج 2026 عن مشروعه SYNIRO، وهو نظام وقائي ذكي يهدف إلى الحد من مخاطر حوادث الطرق من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي وتقنيات الاستشعار لمراقبة سلوك السائق ومستويات الانتباه والتعب أثناء القيادة.

ويعتمد SYNIRO على تحويل أرضية السيارة إلى مساحة ذكية قادرة على التفاعل مع السائق، بدل الاكتفاء بأنظمة التحذير التقليدية التي تتدخل بعد ظهور المشكلة. ويعمل النظام على مراقبة سلوك السائق في الوقت الفعلي، وتحليل أنماط القيادة وفترات الجلوس، بهدف الكشف المبكر عن مؤشرات التعب أو التشتت قبل تطورها إلى موقف خطِر.

ويقدم النظام تنبيهات فورية متعددة المستويات عبر الاهتزاز، بهدف لفت انتباه السائق وتصحيح سلوكه أثناء القيادة، بما يسهم في تعزيز الاستجابة للمخاطر وتقليل احتمالية وقوع الحوادث المرتبطة بالإرهاق أو فقدان التركيز.

ولا يقتصر المشروع على السلامة أثناء القيادة، إذ يستهدف أيضًا المخاطر المرتبطة بالجلوس لفترات طويلة خلف المقود، وهي مشكلة تواجه بشكل خاص السائقين المهنيين والعاملين في قطاعات النقل والخدمات اللوجستية.

وبحسب فكرة المشروع، يستطيع النظام التعلم من أنماط القيادة وفترات الجلوس مع مرور الوقت، بما يساعد على تحسين دقة التنبيهات وتقليل الإنذارات الخاطئة، ليصبح النظام بمثابة مساعد استباقي للسائق، يحاكي بعض الحركات المرتبطة بالنشاط والحركة أثناء الجلوس.

ويستخدم SYNIRO تقنيات الرؤية الحاسوبية وتحليل السلوك القائم على الذكاء الاصطناعي لمراقبة مؤشرات الانتباه واليقظة وفترات الجلوس بصورة مستمرة، مع تصميم يسمح بدمجه في المركبات الحالية دون الحاجة إلى تغيير بنيتها الأساسية.

كما يمكن استخدام النظام في السيارات الخاصة وأساطيل النقل والخدمات اللوجستية ووسائل النقل العام، مع إمكانية ربطه بمنصة سحابية تتيح لمديري الأساطيل الاطلاع على مؤشرات أداء السائقين وتقييمات المخاطر وتقارير السلامة، بما يدعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات.

ويأتي المشروع في ظل استمرار حوادث الطرق باعتبارها أحد أبرز التحديات المرتبطة بالسلامة المرورية عالميًا، إلى جانب المخاطر الصحية المرتبطة بفترات الجلوس الطويلة، ليقدم SYNIRO تصورًا أردنيًا للانتقال من أنظمة التحذير التقليدية إلى حلول أكثر استباقية تعتمد على الذكاء الاصطناعي والاستشعار الذكي.